วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพยากรณ์
สร้างโมเดล forecasting สำหรับยอดขาย, สต็อกสินค้า หรือ churn rate ลูกค้า โดยใช้ข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วในระบบ ERP หรือ CRM ผลลัพธ์ออกมาเป็น dashboard ที่ทีมงานเปิดดูได้ทุกเช้า
บริการที่เราทำได้
ไม่ใช่ทุกปัญหาที่ต้องแก้ด้วย deep learning บางทีแค่ regression ง่าย ๆ ก็พอ เราจะบอกตรง ๆ ว่าอะไรเหมาะกับข้อมูลของคุณ
ระบบประมวลผลภาษาไทย (NLP)
Chatbot ที่เข้าใจภาษาไทยจริง ๆ ไม่ใช่แค่จับ keyword ระบบจำแนกอีเมล, วิเคราะห์ sentiment จากรีวิว และสรุปเอกสารยาว ๆ ให้เหลือ 3 บรรทัด เราเทรนโมเดลกับชุดข้อมูลภาษาไทยโดยเฉพาะ
Computer Vision สำหรับโรงงาน
ตรวจจับของเสียบนสายการผลิต นับจำนวนสินค้าบนชั้นวาง อ่านป้ายทะเบียนรถเข้า-ออก ระบบทำงานบน edge device ไม่ต้องส่งภาพขึ้น cloud ทุกเฟรม ลดค่า bandwidth และเพิ่มความเร็วตอบสนอง
ออกแบบ data pipeline
จัดระเบียบข้อมูลจากหลายแหล่ง ทั้ง SQL, NoSQL, API ภายนอก และไฟล์ Excel ที่ทีมงานส่งกันทาง Line ให้ไหลเข้า data warehouse อัตโนมัติ พร้อม data quality check ก่อนเข้าโมเดล
ที่ปรึกษา AI strategy
ถ้าคุณยังไม่แน่ใจว่า AI จะช่วยอะไรได้บ้าง เราเข้าไปสำรวจกระบวนการทำงานภายใน 2 วัน แล้วส่ง roadmap กลับมาพร้อมประมาณ ROI ให้ตัดสินใจ ไม่มีค่าใช้จ่ายจนกว่าคุณจะตกลงเริ่มโปรเจกต์
ขั้นตอนทำงานของเรา
ทุกโปรเจกต์ผ่าน 5 ขั้นตอนนี้ ไม่ข้ามขั้น เพราะเราเจอมาแล้วว่าข้ามขั้นไหนก็พังขั้นนั้น
01
สำรวจข้อมูล
เข้าพบทีมงานคุณ ดูข้อมูลจริง ถามคำถามเยอะ ๆ เพื่อเข้าใจว่าปัญหาอยู่ตรงไหน ใช้เวลา 2-3 วัน
02
ออกแบบโซลูชัน
เลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสม กำหนด metric วัดผล ตกลง scope ชัดเจนก่อนเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
03
สร้างและเทรนโมเดล
ทีม data scientist เทรนโมเดลกับข้อมูลจริง ทดสอบด้วย validation set แยกต่างหาก ไม่ใช่ข้อมูลชุดเดียวกัน
04
ทดสอบบน staging
Deploy บนสภาพแวดล้อมที่จำลองจาก production ให้ทีมคุณทดลองใช้ 1-2 สัปดาห์ แก้ไขตาม feedback ก่อน go-live
05
ส่งมอบและดูแล
เปิดใช้งานจริง พร้อม monitoring dashboard ถ้าโมเดลเริ่มเพี้ยน ระบบแจ้งเตือนทันที เราดูแลต่อเนื่อง 6 เดือนหลัง launch
กรณีศึกษา: ลดของเสียในสายการผลิต 34%
โรงงานผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์แห่งหนึ่งในชลบุรีมีอัตราของเสียเฉลี่ย 7.2% ต่อเดือน ทีมควบคุมคุณภาพ 12 คนตรวจด้วยตาเปล่า ซึ่งทำได้เฉพาะจุดสุ่มตรวจ
เราติดตั้งกล้อง 8 ตัวบนสายพานพร้อมโมเดล object detection ที่เทรนจากภาพชิ้นงานจริง 14,000 ภาพ ระบบตรวจทุกชิ้นงานที่ผ่านหน้ากล้อง ใช้เวลาประมวลผล 45 มิลลิวินาทีต่อภาพ
ผลลัพธ์หลังใช้งาน 3 เดือน:
ของเสียลด 34% ตรวจจับรอยร้าวแม่นยำ 96.8% คืนทุนใน 5 เดือนทีม QC ย้ายไปทำงานวิเคราะห์ root cause แทนการนั่งจ้องชิ้นงาน ซึ่งเป็นงานที่สร้างคุณค่าให้โรงงานมากกว่า
คำถามที่พบบ่อย
ข้อมูลของเราน้อยมาก ใช้ AI ได้ไหม?
ได้ แต่ต้องเลือกเทคนิคให้ถูก ข้อมูล 500 แถวก็สร้างโมเดล regression ที่มีประโยชน์ได้ ถ้าข้อมูลน้อยจริง ๆ เราอาจใช้ transfer learning หรือ data augmentation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือคุณภาพของข้อมูล ไม่ใช่แค่ปริมาณ
ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะเห็นผล?
โปรเจกต์ขนาดเล็ก เช่น chatbot ตอบคำถามลูกค้า ใช้เวลาประมาณ 4 สัปดาห์ โปรเจกต์ขนาดกลางอย่าง computer vision บนสายการผลิตอยู่ที่ 8-12 สัปดาห์ เราจะบอกกรอบเวลาชัดเจนตั้งแต่ขั้นตอนที่ 2 ก่อนเริ่มงาน
ค่าบริการเริ่มต้นเท่าไหร่?
ขึ้นอยู่กับ scope งาน โปรเจกต์ที่เล็กที่สุดที่เราเคยทำเริ่มต้นที่ 150,000 บาท สำหรับโมเดลพยากรณ์ยอดขายพร้อม dashboard โปรเจกต์ computer vision เริ่มที่ประมาณ 400,000 บาท รวมฮาร์ดแวร์ ส่งรายละเอียดมาให้เราประเมินได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
ข้อมูลของเราจะปลอดภัยไหม?
เราเซ็น NDA ก่อนเริ่มทุกโปรเจกต์ ข้อมูลทั้งหมดเก็บบน server ในประเทศไทย เข้ารหัส AES-256 ทั้ง at rest และ in transit เมื่อโปรเจกต์เสร็จ เราลบข้อมูลต้นฉบับภายใน 30 วัน หรือตามเงื่อนไขที่ตกลงกัน
ทีมเราไม่มีคนเขียนโค้ดเลย จะใช้ระบบได้ไหม?
ระบบที่เราส่งมอบมี UI ให้ทีมงานใช้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น dashboard สำหรับดูผลพยากรณ์ หรือหน้าจอ upload ภาพสำหรับระบบ vision เราอบรมทีมงานคุณ 2 รอบ และมี support line ให้ถามได้ตลอด 6 เดือนแรก
ส่งโปรเจกต์ให้เราดู
เล่าให้เราฟังคร่าว ๆ ว่าคุณอยากแก้ปัญหาอะไร มีข้อมูลอะไรบ้าง เราจะตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมงในวันทำการ พร้อมแนวทางเบื้องต้นว่า AI ช่วยได้จริงหรือไม่
ที่อยู่: 9 พระอาทิตย์, 20150 Pattaya, Chonburi, Thailand
โทร: +66 38 820 1522
อีเมล: [email protected]